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本課程包含多堂介紹如何建立 AI 代理人的基礎課程。每堂課都涵蓋不同主題,可從任何一課開始學習!
本課程支援多語言。請至我們的可用語言頁面。
如果你是第一次使用生成式 AI 模型開發,請查看我們的生成式 AI 初學者 課程,該課程包含 21 節關於使用生成式 AI 的教學。
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如果你遇到困難或對構建 AI 代理人有任何疑問,請加入我們在 Microsoft Foundry Discord 的專屬 Discord 頻道。
本課程的每堂課皆包含程式範例,可於 code_samples 資料夾找到。你可以 Fork 此儲存庫 來建立自己的副本。
這些練習中的程式範例使用 Microsoft Agent Framework 與 Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - 需要 Azure 帳戶
本課程使用以下來自 Microsoft 的 AI 代理框架與服務:
有關執行本課程程式碼的詳細資訊,請參閱 Course Setup。
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- 位於 README 的書面課程與一段短影片
- 使用 Microsoft Agent Framework 與 Azure AI Foundry 的 Python 程式範例
- 延伸學習資源連結以持續學習
| 課程 | 文字與程式碼 | 影片 | 延伸學習 |
|---|---|---|---|
| AI 代理人與使用案例簡介 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 探索 AI 代理框架 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 理解 AI 代理設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 工具使用設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 代理式 RAG | 連結 | 影片 | 連結 |
| 構建可靠的 AI 代理人 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 規劃設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 多代理人設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 元認知設計模式 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 生產環境中的 AI 代理 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 使用 Agentic 協定(MCP、A2A 與 NLWeb) | 連結 | 影片 | 連結 |
| AI 代理的上下文工程 | 連結 | 影片 | 連結 |
| 管理 Agentic 記憶 | 連結 | 影片 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 連結 | ||
| 建立 Computer Use Agents (CUA) | 即將推出 | ||
| 部署可擴展的代理 | 即將推出 | ||
| 建立本地 AI 代理 | 即將推出 | ||
| 保護 AI 代理 | 即將推出 |
我們團隊亦製作其他課程!歡迎查看:
感謝 Shivam Goyal 提供展示 Agentic RAG 的重要程式範例。
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