Arab | Bengáli | Bolgár | Burmai (Mianmar) | Kínai (egyszerűsített) | Kínai (hagyományos, Hongkong) | Kínai (hagyományos, Makaó) | Kínai (hagyományos, Tajvan) | Horvát | Cseh | Dán | Holland | Észt | Finn | Francia | Német | Görög | Héber | Hindi | Magyar | Indonéz | Olasz | Japán | Kannada | Koreai | Litván | Maláj | Malayalam | Maráthi | Nepáli | Nigériai pidgin | Norvég | Perzsa (fárszi) | Lengyel | Portugál (Brazília) | Portugál (Portugália) | Panjabi (Gurmukhi) | Román | Orosz | Szerb (cirill) | Szlovák | Szlovén | Spanyol | Svahili | Svéd | Tagalog (filippínó) | Tamil | Telugu | Thai | Török | Ukrán | Urdu | Vietnami
Szeretnéd helyben klónozni?
Ez a tároló 50+ nyelvi fordítást tartalmaz, ami jelentősen növeli a letöltési méretet. Ha fordítások nélkül szeretnéd klónozni, használj sparse checkout-ot:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ez mindent megad, amire a tanfolyam teljesítéséhez szükséged van, sokkal gyorsabb letöltéssel.
Ha további fordítási nyelveket szeretnél, az elérhető nyelvek itt vannak felsorolva
Ez a tanfolyam olyan leckéket tartalmaz, amelyek az AI-ügynökök építésének alapjait fedik le. Minden lecke saját témát dolgoz fel, szóval kezdj bárhol, ahol szeretnél!
Ehhez a tanfolyamhoz többnyelvű támogatás érhető el. Nézd meg az elérhető nyelveket itt.
Ha ez az első alkalom, hogy Generatív AI modellekkel építesz, nézd meg a Generatív AI kezdőknek tanfolyamunkat, amely 21 leckét tartalmaz a GenAI-val való építéssel kapcsolatban.
Ne felejts el csillagot adni (🌟) ennek a repónak és forkold ezt a repót, hogy futtasd a kódot.
Ha elakadnál vagy bármilyen kérdésed van az AI-ügynökök építésével kapcsolatban, csatlakozz a dedikált Discord csatornánkhoz a Microsoft Foundry Discordon.
Minden lecke a tanfolyamban kódpéldákat tartalmaz, amelyek a code_samples mappában találhatók. Forkold ezt a repót, hogy létrehozd a saját másolatodat.
A gyakorlatokban szereplő kódpéldák a Microsoft Agent Frameworköt használják az Azure AI Foundry Agent Service V2-vel:
- Microsoft Foundry - Azure-fiók szükséges
Ez a tanfolyam a következő Microsoft AI-ügynök keretrendszereket és szolgáltatásokat használja:
További információkért a tanfolyamhoz tartozó kód futtatásáról nézd meg a Course Setup-ot.
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódhibát? Nyiss egy issue-t vagy Hozz létre egy pull requestet
- Egy írott leckét a README-ben és egy rövid videót
- Python kódpéldákat, amelyek a Microsoft Agent Frameworköt és az Azure AI Foundryt használják
- Hivatkozásokat további forrásokra a tanulás folytatásához
| Lecke | Szöveg és kód | Videó | További tanulás |
|---|---|---|---|
| Bevezetés az AI-ügynökökhöz és felhasználási esetek | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| AI-ügynöki keretrendszerek felfedezése | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Az AI-ügynöki tervezési minták megértése | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Eszközhasználati tervezési minta | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Agentikus RAG | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Megbízható AI-ügynökök építése | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Tervezési minta (Planning) | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Többügynökös tervezési minta | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Metakogníciós tervezési minta | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| AI-ügynökök éles környezetben | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Agentikus protokollok használata (MCP, A2A és NLWeb) | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Kontextus-tervezés AI-ügynökök számára | Hivatkozás | Videó | Hivatkozás |
| Agentikus memória kezelése | Hivatkozás | Videó | |
| A Microsoft Agent Framework felfedezése | Hivatkozás | ||
| Számítógép-használati ügynökök építése (CUA) | Hamarosan | ||
| Skálázható ügynökök telepítése | Hamarosan | ||
| Helyi AI-ügynökök létrehozása | Hamarosan | ||
| AI-ügynökök védelme | Hamarosan |
Csapatunk más kurzusokat is készít! Nézd meg:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Köszönet Shivam Goyal részére azért, hogy fontos kódrészletekkel járult hozzá az agentikus RAG bemutatásához.
Ez a projekt várja a hozzájárulásokat és javaslatokat. A legtöbb hozzájáruláshoz el kell fogadnia egy Contributor License Agreement (CLA) megállapodást, amely deklarálja, hogy joga van rá, és ténylegesen meg is adja számunkra a jogot a hozzájárulása felhasználására. Részletekért látogasson el a https://cla.opensource.microsoft.com oldalra.
Amikor pull requestet nyújt be, egy CLA bot automatikusan megállapítja, hogy szükséges-e CLA-t benyújtania, és ennek megfelelően jelöli meg a PR-t (pl. státuszellenőrzés, hozzászólás). Egyszerűen kövesse a bot által adott utasításokat. Ezt csak egyszer kell elvégeznie az összes, a CLA-nkat használó repó esetében.
A projekt elfogadta a Microsoft nyílt forráskódú magatartási kódexét. További információkért lásd a Magatartási kódex GYIK oldalát, vagy lépjen kapcsolatba az opencode@microsoft.com címen további kérdésekkel vagy megjegyzésekkel.
Ez a projekt tartalmazhat védjegyeket vagy logókat projektekhez, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak jogos használata az alábbi szabályokhoz van kötve, és követnie kell a Microsoft védjegy- és márka irányelveit. A Microsoft védjegyeinek vagy logóinak használata a projekt módosított változataiban nem okozhat félreértést, és nem sugallhatja a Microsoft általi támogatást. Bármely harmadik fél védjegyének vagy logójának használata a harmadik fél szabályzatai szerint történik.
Ha elakad, vagy bármilyen kérdése van az AI-alkalmazások fejlesztésével kapcsolatban, csatlakozzon:
Ha termék-visszajelzése vagy hibák merülnek fel építés közben, látogasson el:
Felelősségkizárás: Ez a dokumentum az AI-alapú fordítószolgáltatás, a Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatizált fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti nyelvű dokumentum tekintendő a hiteles forrásnak. Fontos információk esetén professzionális, emberi fordítást javaslunk. Nem vállalunk felelősséget a jelen fordítás használatából eredő félreértésekért vagy félreértelmezésekért.