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Agents IA pour débutants - Un cours

IA générative pour débutants

Un cours qui enseigne tout ce que vous devez savoir pour commencer à construire des agents IA

Licence GitHub Contributeurs GitHub Problèmes GitHub Pull requests GitHub PRs Bienvenus

🌐 Support multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)

Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (simplifié) | Chinois (traditionnel, Hong Kong) | Chinois (traditionnel, Macau) | Chinois (traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finlandais | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malay (malais) | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (philippin) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien

Préférez cloner localement?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions, ce qui augmente significativement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour suivre le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

Si vous souhaitez que des langues de traduction supplémentaires soient prises en charge, elles sont listées ici

Observateurs GitHub Forks GitHub Étoiles GitHub

Discord Microsoft Foundry

🌱 Premiers pas

Ce cours contient des leçons couvrant les fondamentaux de la création d'agents IA. Chaque leçon traite d'un sujet distinct, commencez donc où vous le souhaitez!

Ce cours est disponible en plusieurs langues. Consultez nos langues disponibles ici.

Si c'est la première fois que vous développez avec des modèles d'IA générative, consultez notre cours Generative AI For Beginners, qui comprend 21 leçons sur la construction avec GenAI.

N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) sur ce dépôt et de forker ce dépôt pour exécuter le code.

Rencontrez d'autres apprenants, obtenez des réponses à vos questions

Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d'agents IA, rejoignez notre canal Discord dédié dans le Microsoft Foundry Discord.

Ce dont vous avez besoin

Chaque leçon de ce cours inclut des exemples de code, qui se trouvent dans le dossier code_samples. Vous pouvez forker ce dépôt pour créer votre propre copie.

Les exemples de code dans ces exercices utilisent Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry Agent Service V2 :

Ce cours utilise les frameworks et services d'agents IA suivants de Microsoft :

Pour plus d'informations sur l'exécution du code de ce cours, consultez la configuration du cours.

🙏 Vous souhaitez aider?

Avez-vous des suggestions ou trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs dans le code ? Ouvrez une issue ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon inclut

  • Une leçon écrite située dans le README et une courte vidéo
  • Exemples de code Python utilisant Microsoft Agent Framework avec Azure AI Foundry
  • Liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

Leçon Texte & Code Vidéo Ressources supplémentaires
Introduction aux agents IA et cas d'utilisation Lien Vidéo Lien
Explorer les frameworks agentiques Lien Vidéo Lien
Comprendre les patrons de conception agentiques Lien Vidéo Lien
Patron de conception : utilisation d'outils Lien Vidéo Lien
RAG agentique Lien Vidéo Lien
Construire des agents IA fiables Lien Vidéo Lien
Patron de conception : planification Lien Vidéo Lien
Patron de conception multi-agent Lien Vidéo Lien
Patron de conception : métacognition Lien Vidéo Lien
Agents IA en production Lien Vidéo Lien
Utilisation des protocoles agentiques (MCP, A2A and NLWeb) Lien Vidéo Lien
Ingénierie du contexte pour les agents IA Lien Vidéo Lien
Gestion de la mémoire agentique Lien Vidéo
Exploration de Microsoft Agent Framework Lien
Création d'agents d'utilisation informatique (CUA) Bientôt disponible
Déploiement d'agents évolutifs Bientôt disponible
Création d'agents IA locaux Bientôt disponible
Sécurisation des agents IA Bientôt disponible

🎒 Autres cours

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Série IA générative

IA générative pour débutants IA générative (.NET) IA générative (Java) IA générative (JavaScript)


Apprentissage de base

ML pour débutants Data Science pour débutants IA pour débutants Cybersécurité pour débutants Développement Web pour débutants IoT pour débutants Développement XR pour débutants


Série Copilot

Copilot pour programmation assistée par IA Copilot pour C#/.NET Aventure Copilot

🌟 Remerciements à la communauté

Merci à Shivam Goyal pour avoir contribué d'importants exemples de code démontrant Agentic RAG.

Contribution

Ce projet accepte les contributions et suggestions. La plupart des contributions exigent que vous acceptiez un Contrat de licence de contributeur (CLA) déclarant que vous avez le droit, et que vous accordez effectivement, les droits de nous permettre d'utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une pull request, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir un CLA et annotera la PR de manière appropriée (par ex., vérification d'état, commentaire). Suivez simplement les instructions fournies par le bot. Vous n'aurez à le faire qu'une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Code de conduite open source de Microsoft. Pour plus d'informations, consultez la FAQ du Code de conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Marques commerciales

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Obtenir de l'aide

Si vous êtes bloqué ou avez des questions concernant la création d'applications IA, rejoignez :

Discord de Microsoft Foundry

Si vous avez des retours sur le produit ou des erreurs lors du développement, visitez :

Forum des développeurs Microsoft Foundry


Clause de non-responsabilité : Ce document a été traduit à l'aide du service de traduction par IA Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Bien que nous nous efforcions d'assurer l'exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des imprécisions. Le document original dans sa langue d'origine doit être considéré comme la source faisant foi. Pour les informations critiques, il est recommandé de recourir à une traduction professionnelle réalisée par un humain. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées résultant de l'utilisation de cette traduction.