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git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"这将使您快速获得完成课程所需的所有内容。
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本课程涵盖构建AI代理的基础知识。每节课都有独立主题,您可以随意开始!
本课程支持多语言。详见我们的可用语言。
如果您是首次使用生成式AI模型构建,推荐查看我们的生成式AI初学者课程,包含21节关于生成式AI构建的课程。
如果遇到困难或有关于构建AI代理的任何疑问,欢迎加入我们在Microsoft Foundry Discord中的专属Discord频道。
本课程每节课都包括代码示例,存放在code_samples文件夹中。您可以派生本仓库创建自己的副本。
这些示例代码使用微软代理框架和Azure AI Foundry Agent Service V2:
- Microsoft Foundry - 需要Azure账户
本课程使用了微软以下AI代理框架与服务:
关于本课程代码运行的更多信息,请参阅课程设置。
- 文字课程内容(位于README)及简短视频
- 使用微软代理框架和Azure AI Foundry的Python示例代码
- 额外深入学习资源链接
| 课程 | 文字与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI代理介绍及应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索AI代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解AI代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建值得信赖的AI代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产环境中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索微软代理框架 | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理(CUA) | 即将推出 | ||
| 部署可扩展代理 | 即将推出 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 即将推出 | ||
| 保障 AI 代理安全 | 即将推出 |
我们的团队还制作了其他课程!请查看:
感谢 Shivam Goyal 提供了展示代理式 RAG 的重要代码示例。
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