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Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"इससे आपको तेज़ डाउनलोड के साथ कोर्स पूरा करने के लिए सब कुछ मिलेगा।
यदि आप अतिरिक्त अनुवाद भाषाएँ चाहते हैं तो वे यहाँ सूचीबद्ध हैं यहाँ
यह कोर्स AI एजेंट बनाने की मूल बातें कवर करता है। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए जहाँ चाहें शुरुआत करें!
इस कोर्स के लिए मल्टी-भाषा समर्थन उपलब्ध है। हमारे यहाँ उपलब्ध भाषाओं पर जाएं।
यदि यह आपका पहली बार जनरेटिव AI मॉडल के साथ निर्माण है, तो हमारा जनरेटिव AI शुरुआती के लिए कोर्स देखें, जिसमें GenAI के साथ निर्माण पर 21 पाठ शामिल हैं।
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इस कोर्स का प्रत्येक पाठ कोड उदाहरणों के साथ आता है, जो code_samples फोल्डर में पाए जा सकते हैं। आप अपनी कॉपी बनाने के लिए इस रिपॉजिटरी को फोर्क कर सकते हैं।
इन उदाहरणों में Microsoft Agent Framework के साथ Azure AI Foundry Agent Service V2 का उपयोग किया गया है:
- Microsoft Foundry - Azure खाता आवश्यक
यह कोर्स Microsoft के निम्न AI एजेंट फ्रेमवर्क और सेवाओं का उपयोग करता है:
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- README में लिखित पाठ और एक छोटा वीडियो
- Microsoft Agent Framework के साथ Azure AI Foundry का उपयोग करते हुए Python कोड उदाहरण
- सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक
| पाठ | पाठ्य & कोड | वीडियो | अतिरिक्त सीखना |
|---|---|---|---|
| एआई एजेंट और एजेंट उपयोग मामलों का परिचय | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एआई एजेंटिक फ्रेमवर्क्स का अन्वेषण | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एआई एजेंटिक डिजाइन पैटर्न को समझना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| टूल उपयोग डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| एजेंटिक RAG | लिंक | वीडियो | लिंक |
| विश्वसनीय AI एजेंट बनाना | लिंक | वीडियो | लिंक |
| योजना डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मल्टी-एजेंट डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| मेटाकॉग्निशन डिजाइन पैटर्न | लिंक | वीडियो | लिंक |
| उत्पादन में AI एजेंट | Link | Video | Link |
| एजेंटिक प्रोटोकॉल का उपयोग (MCP, A2A और NLWeb) | Link | Video | Link |
| AI एजेंट्स के लिए संदर्भ इंजीनियरिंग | Link | Video | Link |
| एजेंटिक मेमोरी प्रबंधन | Link | Video | |
| माइक्रोसॉफ्ट एजेंट फ्रेमवर्क की खोज | Link | ||
| कंप्यूटर उपयोग एजेंट (CUA) बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| स्केलेबल एजेंट्स को तैनात करना | जल्द आ रहा है | ||
| स्थानीय AI एजेंट बनाना | जल्द आ रहा है | ||
| AI एजेंट्स की सुरक्षा | जल्द आ रहा है |
हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:
महत्वपूर्ण कोड नमूनों को योगदान देने के लिए Shivam Goyal का धन्यवाद, जो एजेंटिक RAG प्रदर्शित करते हैं।
यह परियोजना योगदान और सुझावों का स्वागत करती है। अधिकांश योगदानों के लिए आपको एक Contributor License Agreement (CLA) पर सहमति देनी होती है जिसमें आप यह घोषणा करते हैं कि आपके पास अधिकार हैं और आप वास्तव में हमें अपने योगदान का उपयोग करने के लिए अधिकार देते हैं। विवरण के लिए, देखें https://cla.opensource.microsoft.com।
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